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生物统计专业研究方向有哪些?
主要的研究方向有:生存分析(或好腔Survival Analysis),纵向数据分析(Longitudinal Data Analysis),临床试验设计(Clinical Trial and Design)等等。
生存分析
主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型,现在又出现了Frailty Models, Accelerated Failure Time Models,Transformation Models等新的理论。
纵向数据分析
主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有Random Effects Models,Marginal Models等等。
临床实验设计
主要研究在随机化实验中袜御,如何在保证统计功效的条件下,尽可能让患衫衫者接受新药治疗(Intention to Treat)进行实验设计。这方面较新的理论是Alpha+ Spending Functions。
统计遗传学
运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题,统计手段有:建模,Mont Carlo等等。这个方向的教授通常是研究通过基因表达数据对基因的调控行为与功能。
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